Buku Buku Ajar Geofisika Berbasis Machine Learning menghadirkan panduan komprehensif mengenai penerapan kecerdasan buatan dalam analisis data geofisika. Ditulis oleh Abd. Mun’im Thariq, Prof. Dr. Hamsu Abdul Gani, dan Prof. Dr. Ir. Darmawang, buku ini menjembatani teori geofisika dengan teknologi modern machine learning yang mampu mengolah data besar secara cepat, efisien, dan akurat.

Bab pertama membahas konsep dasar machine learning, mulai dari pemilihan model, pra-pemrosesan data, normalisasi, hingga evaluasi model. Disajikan pula berbagai metode seperti regresi, supervised dan unsupervised learning, serta contoh penerapannya pada data seismik, gravitasi, dan magnetik.

Bab kedua menekankan praktik langsung melalui platform Google Colab, sebuah lingkungan komputasi berbasis cloud yang memudahkan mahasiswa, peneliti, maupun profesional untuk membangun pipeline machine learning, memodelkan data geofisika, serta melakukan integrasi multi-sumber data.

Dengan pendekatan teoritis sekaligus praktis, buku ini tidak hanya memberi pemahaman tentang konsep machine learning dalam geofisika, tetapi juga membekali pembaca dengan keterampilan teknis untuk menganalisis, memodelkan, dan menafsirkan data kebumian modern.

Buku ini ditujukan bagi mahasiswa, dosen, peneliti, dan praktisi yang ingin mengeksplorasi potensi kecerdasan buatan dalam mendukung eksplorasi sumber daya alam, mitigasi bencana, hingga pemetaan geologi yang lebih presisi.

Penulis :  Abd. Mun’im Thariq, S.T., M.T. | Prof. Dr. Hamsu Abdul Gani, M.Pd. | Prof. Dr. Ir. Darmawang, M.Kes., IPM.

Editor :  Prof. Dr. Ir. Drs. Muhammad Arsyad, M.T., IPM. & Dr. Ir. Mukhlisin, M.Pd., IPM., APEC Eng.

Halaman Buku : 103

DOWNLOAD

PRE-ORDER | Rp. 50.000