Buku “Dasar dan Pendekatan Modern dalam Machine Learning” ini menghadirkan panduan komprehensif yang menjembatani antara teori dasar dan penerapan modern kecerdasan buatan secara ilmiah dan praktis. Disusun dalam enam bab yang berkesinambungan, buku ini membahas mulai dari konsep dasar seperti vektor, matriks, regresi, dan algoritma pembelajaran klasik, hingga pendekatan canggih seperti Deep Learning, Transfer Learning, Reinforcement Learning, serta Foundation Models seperti GPT dan BERT. Selain menyoroti aspek teknis dan matematis, buku ini juga memperkenalkan praktik implementasi nyata menggunakan Python dan scikit-learn, serta membahas isu penting seperti MLOps, Explainable AI (XAI), dan kebijakan global dalam etika dan privasi AI. Di bagian akhir, pembaca diajak memahami arah masa depan Machine Learning yang berpadu dengan Quantum Computing, Edge AI, dan Sustainable AI, menggambarkan evolusi AI menuju sistem yang lebih efisien, etis, dan berkelanjutan. Dengan bahasa yang mudah dipahami dan pendekatan yang seimbang antara teori, praktik, dan nilai kemanusiaan, buku ini menjadi rujukan penting bagi mahasiswa, peneliti, dan profesional yang ingin memahami serta menerapkan kecerdasan buatan secara bertanggung jawab.

Penulis :  Cendra Harmon

Halaman Buku : 138

DOWNLOAD

PRE-ORDER | Rp. 58000