Buku “Algoritma Apriori: Market Basket Analysis dan Implementasinya dalam Python” disusun sebagai panduan komprehensif untuk memahami konsep, teori, serta penerapan algoritma Apriori dalam analisis keterkaitan data transaksi atau market basket analysis. Buku ini ditujukan bagi mahasiswa, dosen, peneliti, maupun praktisi yang ingin mempelajari dasar-dasar pembentukan aturan asosiasi dan penerapan logika algoritmiknya dalam konteks analisis data.

Pembahasan dalam buku ini dimulai dari pengantar data mining dan association rule learning, dilanjutkan dengan penjelasan mendetail mengenai prinsip kerja algoritma Apriori. Setiap tahapan proses—mulai dari pembentukan frequent itemsets, perhitungan nilai support, confidence, dan lift, hingga interpretasi hasil analisis—dibahas secara sistematis untuk memberikan pemahaman yang utuh mengenai cara algoritma ini digunakan dalam menemukan pola keterkaitan antar item dalam kumpulan data transaksi.

Meskipun tidak memuat praktik langsung menggunakan bahasa pemrograman Python, buku ini memberikan gambaran mengenai bagaimana algoritma Apriori dapat diimplementasikan secara logis dalam lingkungan pemrograman tersebut. Pendekatan ini membantu pembaca memahami struktur berpikir algoritmik yang dapat diterjemahkan ke berbagai bahasa pemrograman, termasuk Python, sehingga konsep penerapan tetap relevan bagi pengembangan sistem analisis berbasis data.

Dengan perpaduan antara teori, konsep, dan ilustrasi penerapan, buku ini diharapkan dapat menjadi referensi penting dalam pembelajaran data mining, analisis asosiasi, dan algoritma Apriori, baik di lingkungan akademik maupun dalam riset dan pengembangan sistem pendukung keputusan berbasis data.

Penulis :  Devi Yunita, S.Kom., M.Kom

Halaman Buku : 129

DOWNLOAD

PRE-ORDER | Rp. 56.000