Buku Data Mining Menggunakan Python: Teori dan Praktik Sederhana dirancang sebagai panduan komprehensif bagi mahasiswa, dosen, dan praktisi pemula yang ingin memahami konsep dasar data mining sekaligus menerapkannya secara praktis menggunakan bahasa pemrograman Python. Buku ini membahas fondasi data mining mulai dari pengenalan data, proses persiapan dan pembersihan data, analisis deskriptif, hingga teknik-teknik utama seperti klasifikasi, clustering, regresi, dan association rule. Setiap konsep dijelaskan secara runtut dengan bahasa yang sederhana dan sistematis sehingga mudah dipahami, bahkan oleh pembaca yang baru mengenal data mining. Selain pembahasan teori, buku ini juga menekankan aspek praktik melalui contoh-contoh sederhana yang dapat langsung dijalankan menggunakan Python dan pustaka populer seperti NumPy, Pandas, Matplotlib, dan Scikit-learn. Studi kasus nyata seperti analisis data penjualan, visualisasi hasil clustering, serta Market Basket Analysis disajikan untuk membantu pembaca mengaitkan teori dengan penerapan di dunia nyata. Dengan pendekatan seimbang antara teori dan praktik, buku ini diharapkan dapat menjadi referensi pembelajaran yang aplikatif serta membantu pembaca membangun pemahaman dan keterampilan dasar dalam mengolah dan menganalisis data secara efektif menggunakan Python.

Penulis :  Simon Simarmata, S.E., M.Kom

Halaman buku: 141

DOWNLOAD

PRE-ORDER | Rp 58.000