Di era sistem transportasi cerdas, kendaraan otonom telah menjadi simbol transformasi teknologi mutakhir yang mengintegrasikan kecerdasan buatan, sensor canggih, dan pengolahan citra digital demi mewujudkan pengalaman berkendara yang aman serta efisien. Salah satu tantangan krusial dalam pengembangannya adalah kemampuan sistem untuk mendeteksi serta memahami dinamika objek di jalan raya secara akurat dan real-time. Buku berjudul “Inovasi Segmentasi Citra Berbasis Deep Learning: Solusi Visi Komputer untuk Sistem Transportasi Cerdas” ini hadir untuk membedah pendekatan deep learning dalam segmentasi objek, dengan fokus mendalam pada arsitektur U-Net serta berbagai modifikasinya. Sebagai buku referensi, karya ini disusun secara sistematis untuk menjadi jembatan antara landasan teori dan implementasi praktis sistem persepsi visual pada mobil otonom. Buku ini merupakan referensi esensial bagi mahasiswa, peneliti, maupun praktisi yang berkecimpung di bidang pengolahan citra digital dan kecerdasan buatan dalam upaya membangun masa depan transportasi yang lebih cerdas.

Penulis:  Herlina Anwar, S.T., M.Kom | Prof. Dr. Ir. Indrabayu, S.T., M.T., M.Bus.Sys., IPM, AER | Prof. Dr. Eng. Ir. Intan Sari Areni, S.T., M.T., IPU

Halaman buku: 92

DOWNLOAD

PRE-ORDER | Rp 48.000