Perkembangan teknologi Artificial Intelligence (AI) dalam beberapa tahun terakhir telah membawa perubahan besar dalam berbagai sektor, termasuk bisnis, pemerintahan, kesehatan, pendidikan, dan keamanan siber. Sistem berbasis AI kini banyak digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan, analisis data berskala besar, otomatisasi proses, hingga sistem rekomendasi yang kompleks. Namun demikian, di balik berbagai manfaat tersebut, implementasi AI juga menimbulkan berbagai tantangan baru, terutama terkait aspek transparansi, akuntabilitas, bias algoritma, keamanan data, serta kepatuhan terhadap regulasi.

Dalam konteks tata kelola teknologi informasi, keberadaan sistem AI menuntut pendekatan audit yang lebih komprehensif dibandingkan dengan sistem informasi konvensional. Auditor tidak hanya perlu memahami kontrol teknologi informasi tradisional, tetapi juga harus mampu mengevaluasi model machine learning, kualitas data pelatihan, mekanisme pengambilan keputusan algoritmik, serta risiko etika dan tata kelola AI. Oleh karena itu, dibutuhkan kerangka kerja audit yang mampu menjembatani kebutuhan pengawasan terhadap sistem AI yang semakin kompleks.

Buku ini disusun untuk membantu pembaca memahami konsep dasar audit AI, risiko yang muncul dari penggunaan teknologi AI, serta metodologi audit yang dapat diterapkan dalam lingkungan organisasi modern. Pembahasan dalam buku ini mencakup berbagai topik penting, mulai dari fundamental Artificial Intelligence, tata kelola AI, kerangka kerja audit AI, teknik evaluasi model, pengendalian risiko, hingga prosedur audit praktis yang dapat digunakan oleh auditor TI. Selain itu, buku ini juga dilengkapi dengan contoh kasus, checklist audit, serta pendekatan audit berbasis risiko untuk sistem AI.

Penulis : Syifaurachman, S.Kom., M.Kom., CISA., CISM. & Christien Rozali, S.Si., M.Kom.

Halaman buku : 126

DOWNLOAD

PRE-ORDER | Rp 56.000