Di era transformasi digital, kemampuan mesin untuk memahami dan menerjemahkan data visual menjadi informasi tekstual telah menjadi kebutuhan fundamental di berbagai sektor industri. Buku ini hadir sebagai panduan komprehensif yang mengupas tuntas mekanisme di balik teknologi pengenalan karakter, mulai dari fondasi teoretis hingga penerapan praktis yang mutakhir.

Pembaca akan diajak mengeksplorasi dua metodologi utama yang menjadi pilar dalam visi komputer: Template Matching dengan pendekatan Sum of Absolute Difference (SAD) yang menitikberatkan pada presisi matematis, serta Tesseract OCR yang menawarkan fleksibilitas algoritma tingkat tinggi. Buku ini tidak hanya memaparkan teori, tetapi juga memberikan tuntunan langkah demi langkah dalam melakukan pra-pengolahan citra (image preprocessing) yang efektif meliputi binerisasi, operasi morfologi, hingga normalisasi statistic guna memastikan tingkat akurasi yang optimal. Pembahasan pada buku ini meliputi:

Implementasi Berbasis Cloud: Menggunakan platform Google Colab yang memungkinkan pembaca melakukan pemrograman Python tanpa perlu melakukan konfigurasi perangkat keras yang rumit.

Simulasi Matematis: Penjelasan mendetail mengenai perhitungan manual skor-Z dan nilai galat (CER) untuk memberikan pemahaman mendalam secara kuantitatif.

Studi Kasus Nyata: Analisis hasil deteksi pada berbagai kondisi citra, lengkap dengan diskusi mengenai kendala lapangan dan solusi teknisnya.

Melalui buku ini, pembaca akan memperoleh keterampilan praktis dalam membangun sistem OCR yang tangguh, efisien, dan siap dikembangkan lebih lanjut menuju integrasi kecerdasan buatan. Sebuah literatur bagi siapa saja yang ingin menguasai seni dan sains di balik otomatisasi data tekstual digital.

Penulis :  Yudi Kurniawan | Romdhon Maulana | Maulana Ardhiansyah

Halaman buku: 200

DOWNLOAD

PRE-ORDER | Rp 70.000