Buku Data Wrangling ini disusun sebagai panduan praktis sekaligus akademik untuk memahami proses pengolahan data mentah menjadi informasi yang siap dianalisis. Di era digital, data hadir dalam jumlah besar dan beragam format, namun sering kali tidak terstruktur, penuh duplikasi, serta mengandung kesalahan. Tanpa proses wrangling yang tepat, data tersebut tidak akan mampu memberikan insight yang bermakna.

Dalam buku ini, pembaca diperkenalkan pada tahapan utama data wrangling yang meliputi pengumpulan data dari berbagai sumber, pembersihan data untuk menghapus duplikasi dan memperbaiki kesalahan, transformasi agar sesuai dengan kebutuhan analisis, integrasi data dari beragam sistem, validasi untuk memastikan konsistensi dan kualitas, serta visualisasi sebagai tahap akhir untuk menyajikan informasi dalam bentuk grafik yang mudah dipahami.

Keunggulan buku ini terletak pada studi kasus lintas sektor yang relevan dengan konteks Indonesia. Misalnya, analisis penjualan UMKM dan e-commerce, data pasien kesehatan, data cuaca dari BMKG, hingga data media sosial TikTok. Setiap studi kasus dilengkapi dengan contoh kode Python dan visualisasi berupa line chart, bar chart, pie chart, scatter plot, dan histogram, sehingga pembaca dapat langsung melihat bagaimana data mentah diolah menjadi insight strategis.

Secara keseluruhan, buku ini menegaskan bahwa data wrangling adalah fondasi analisis data modern. Dengan penguasaan wrangling, praktisi, peneliti, maupun pelaku usaha dapat memastikan bahwa setiap keputusan benar-benar berbasis data yang valid, bersih, dan relevan.

Penulis : Ir. Agus Suharto, M.Kom & Chrisantus Tristianto, S.T. M.Kom

Halaman buku : 174

DOWNLOAD

PRE-ORDER | Rp 64.000